Social Medical Data es una plataforma de informática médica aplicada con herramientas de inteligencia artificial especializadas en la salud.
Nuestro Próposito
Construir modelos de información que permitan transformar los datos en procesos que garanticen la equidad en la distribución de los recursos, la calidad en la investigación médica y la seguridad en la atención de las personas.
Innovación a la gestión clínica
Informática médica aplicada
• Ciencias de la computación aplicadas en salud.
Potenciamos el talento humano
• Implementación de procesos automáticos de clasificación, interoperabilidad y reporte
orientados a disminuir tiempos en tareas repetitivas a los profesionales.
Soporte a la toma de decisiones
• Ciencias de la computación aplicadas en salud.
Humanización de la gestión clínica
• Orientada a la identificación del paciente vulnerable y/o frágil.
Máximo beneficio de los datos en la toma de decisiones:
1. Ecosistema de datos enriquecidos:
▶ Con valores de comparación e inteligencia artificial. ▶ Trasformación de los registros clínicos en datos estructurados.
2. Seguridad de la información:
▶ Diseño de una arquitectura con los recursos de más alto nivel de seguridad informática para salud.
3. Confiabilidad de resultados:
▶ Bioestadística y epidemiología inmersas en todos los análisis, fortalecen la confiabilidad de los resultados.
4. Analítica visualizar para mayor comprensión:
▶ Analítica visual a través de recursos interactivos de alta disponibilidad, facilitan la comprensión de problemas complejos.
Fundamentos del proyecto
Cuidado centrado en la persona
Los pacientes y los clientes se cambian por personas.
Veces más probabilidad de detección de una enfermedad.
60%
De ahorro en costos de infecciones.
Resultados esperados
1
Sistema de información confiable con potencial para generación de procedimientos de analítica, aprendizaje automático y desarrollo de herramientas de predicción.
2
Desarrollo de un equipo de gerencia, administración, auditoria, gestión clínica en una empresa de salud.
3
Apoyo permanente de un equipo de expertos en especialidades médicas y en ciencias de la computación a través de diferentes fases del proceso de gestión de auditoria médica.
4
Entrenamiento y capacitación para los equipos en temas de innovación y aplicación de informática médica, con énfasis en analítica de datos, gestión clínica y uso de recursos de plataformas en la nube.
Sistema de Recomendaciones
Corrección automática del diagnóstico por consumos.
Detección de pacientes con criterios de vulnerabilidad y fragilidad.
Priorización de pacientes para evaluación concurrente.
Análisis de riesgo operacional por glosas.
Comparación de áreas hospitalarias o sedes de atención.
Gestión de glosas en concurrencia.
Alertas de intervención prioritaria en concurrencia.
Gestión automática de autorizaciones y soporte.
Soporte IA en liquidación quirúrgica.
Validación de RIPS.
Recomendaciones para contratación en nuevos modelos.